哈爾濱香坊區(qū)少兒編程培訓(xùn)

童程童美，成立于2015年，經(jīng)過近7 年的發(fā)展，打造出適合3-18歲中國孩子的科技素質(zhì)教育解決方案，形成以創(chuàng)意編程啟蒙、人工智能編程、機(jī)器人創(chuàng)新工程教育等課程為核心的課程體系，結(jié)合豐富的科創(chuàng)挑戰(zhàn)活動和研學(xué)營地活動，幫助中國青少年打造迎接未來世界的能力和思維視野。2018年，童程童美推出線上學(xué)習(xí)平臺，打造線上線下一體化的 OMO教育模式，為學(xué)員提供更豐富的學(xué)習(xí)場景和更沉浸的學(xué)習(xí)體驗(yàn)，目前童程童美線上線下總在讀學(xué)員數(shù)達(dá) 18 萬名。

 

課程體系

 

哈爾濱香坊區(qū)少兒編程培訓(xùn)隸屬“童程在線 ”，專注于少兒編程的培訓(xùn)與教學(xué)，“童程在線 ”上線于2018年，是由童程童美獨(dú)立開發(fā)的專有可視化在線少兒編程教育平臺，針對6-18歲青少兒提供線上小班直播授課。課程覆蓋 Scratch 圖形界面編程、Python人工智能編程、NOI系列課程三大課程體系。 依托故事化、可視化、游戲化的學(xué)習(xí)方式，采用自主研發(fā)的云平臺編程環(huán)境，讓學(xué)生在云端操作即可運(yùn)行出結(jié)果。同時，還可實(shí)現(xiàn)老師與學(xué)生共享桌面，實(shí)時查看學(xué)生的學(xué)習(xí)情況。

 

真人講師

 

5輪嚴(yán)選2000+真人講師 內(nèi)部培訓(xùn)進(jìn)階提升；

 

童程童美希望通過構(gòu)建好的教育產(chǎn)品和服務(wù)，賦能中國青少年成長。與此同時，每一位講師，也能在童程童美的平臺，不斷發(fā)展自己的綜合能力，取得更大的成就，收獲到足夠的成長。

 

學(xué)校教育服務(wù)體系

 

打造中小學(xué)人工智能編程教育資源平臺，為中小學(xué)提供人工智能一站式解決方案；2020年12月，由童程童美開發(fā)的“中小學(xué)人工智能編程教學(xué)資源管理平臺V1.0”與華為云鯤鵬云服務(wù)成兼容性測試認(rèn)證，并上架華為云嚴(yán)選商城。 該平臺是童程童美推出的針對國內(nèi)中小學(xué)階段的人工智能教育一站式解決方案，可滿足教、學(xué)、測、評、練教學(xué)場景中的各個環(huán)節(jié)需求。提供從小學(xué)到高中階段的人工智能教學(xué)場景中所需的課程資源、云平臺、教學(xué)模式以及教案等內(nèi)容，學(xué)校只需準(zhǔn)備機(jī)房以及網(wǎng)絡(luò)，就可以開展人工智能教育。

 

一、1、打好基礎(chǔ)，學(xué)習(xí)高數(shù)和Python編程語言高等數(shù)學(xué)是學(xué)習(xí)人工智能的基礎(chǔ)，因?yàn)槿斯ぶ悄芾锩鏁O(shè)計很多數(shù)據(jù)、算法的問題，而這些算法又是數(shù)學(xué)推導(dǎo)出來，所以你要理解算法，就需要先學(xué)習(xí)一部分高數(shù)知識。先將高等數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識學(xué)透，從基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析、線性代數(shù)及矩陣等等入門，只有基礎(chǔ)有了，才會層層積累，不能沒有邏輯性的看一塊學(xué)一塊。再就是學(xué)習(xí)python編程語言，Python具有豐富和強(qiáng)大的庫，作為人工智能學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)編程語言是非常適合的。一方面Python是腳本語言，簡便，拿個記事本就能寫，寫完拿控制臺就能跑；另外，Python非常高效，效率比java、r、matlab高。matlab雖然包也多，但是效率是這四個里面最低的。2、階段晉升，開始學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)算法掌握以上基礎(chǔ)以后，就要開始學(xué)習(xí)完機(jī)器學(xué)習(xí)的算法，并通過案例實(shí)踐來加深理解和掌握。機(jī)器學(xué)習(xí)無疑是當(dāng)前數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的一個熱點(diǎn)內(nèi)容。很多人在平時的工作中都或多或少會用到機(jī)器學(xué)習(xí)的算法。機(jī)器學(xué)習(xí)的算法很多。很多時候困惑人們都是，很多算法是一類算法，而有些算法又是從其他算法中延伸出來的。還有很多機(jī)器學(xué)習(xí)的小案例等著你來挑戰(zhàn)，前面掌握得好，后面當(dāng)然輕松很多，不如深度學(xué)習(xí)。3、不斷挑戰(zhàn)，接觸深度學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)需要機(jī)器大量的經(jīng)過標(biāo)注的數(shù)據(jù)來訓(xùn)練模型，所以你得掌握一些數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析的技能，然后你再用來訓(xùn)練模式。在這里你可能會有疑問，據(jù)說深度學(xué)習(xí)，好像有很多神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，看著好復(fù)雜，編輯這些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)那不是太難了，你大可放心，谷歌、亞馬遜、微軟等大公司已經(jīng)把這些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型封裝在他們各自的框架里面了，你只需要調(diào)用就可以了。4、不斷實(shí)戰(zhàn)，增強(qiáng)自己的實(shí)力經(jīng)驗(yàn)當(dāng)你掌握了基本的技術(shù)理論，就要開始多實(shí)踐，不斷驗(yàn)證自己的理論，更新自己的技術(shù)。找一個開源框架，自己多動手訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，多動手寫寫代碼，多做一些與人工智能相關(guān)的項(xiàng)目。如果有條件的話，可以從一個項(xiàng)目的前期數(shù)據(jù)挖掘，到中間模型訓(xùn)練，并做出一個有意思的原型，能把一整套的流程跑通，那么恭喜你，你已經(jīng)具備一名人工智能初級工程師的水準(zhǔn)了。5、找到自己的興趣方向人工智能有很多方向，比如NLP、語音識別、計算機(jī)視覺等等，生命有限，必須得選一個方向深入的專研下去，這樣才能成為人工智能領(lǐng)域的大牛，有所成就。